병원에서 보유하고 있는 데이터를 교육, 연구 등의 목적으로 이용하는 경우 데이터가 안전하게 활용될 수 있도록 데이터 가명처리의 적정성, 제공 여부 및 방법 등 심의
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구분 | 성명 | 약력 |
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위원장 | 정세영 |
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위원 | 강은자 |
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김기태 |
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김선윤 |
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나연묵 |
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서윤정 |
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유수영 |
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이종찬 |
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이호웅 |
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조병주 |
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황선옥 |
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간사 | 황연수 |
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심의번호 | 연구과제명 | IRB 번호 | 책임연구자 | 평가결과 |
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DRB-2024-02-01 | 만성B형간염 약물치료 부작용 예측 소프트웨어의 유효성 평가를 위한 다기관, 후향적 확증, 연구자주도 임상시험 | E-2310-858-305 | 소화기내과 김진욱 | 적정 |
DRB-2024-02-02 | 바이오 빅데이터 기반 당뇨병 및 합병증 정밀 의료를 위한 AI 플랫폼 및 모델 개발 | B-2401-876-401 | 내분비대사내과 최성희 | 적정 |
DRB-2024-02-03 | 당뇨병 콩팥병의 새로운 임상적, 환경적 예후 인자 발굴과 맞춤형 예후 예측 프로그램 개발 | B-2311-863-401 | 신장내과 박석우 | 적정 |
DRB-2024-02-04 | 만성 콩팥병에서 구형 흡착탄(oral spherical carbon absorbent)의 신질환 진행 완화 효과 규명 | B-2401-875-002 | 신장내과 박석우 | 적정 |
DRB-2024-02-05 | 전신 마취를 받는 환자에서 신경근 차단의 역전을 위해 투여된 브리턴주 또는 브리스턴 프리필드주의 임상적 유효성과 안전성에 관한 후향적 관찰연구 | B-2312-870-105 | 마취통증의학과 도상환 | 적정 |
DRB-2024-02-06 | K-PaC Registry v.2.0 개발과 임상적용 | B-2203-747-301 | 소화기내과 황진혁 | 적정 |
DRB-2024-02-07 | 대장 직장 수술 후 합병증 예측 및 AI시스템 및 CDSS개발 ; 다기관 후향적 연구 | B-2402-880-102 | 외과 오흥권 | 적정 |
심의번호 | 연구과제명 | IRB 번호 | 책임연구자 | 평가결과 |
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DRB-2024-03-01 | 딥 러닝을 이용한 백내장 진단 및 중등도 평가 시스템 개발에 관한 연구 | B-2312-873-103 | 안과 전현선 | 부적정 |
DRB-2024-03-02 | 한국유방암학회 – 유방암 웹 레지스트리 구축 | B-2403-891-108 | 외과 신희철 | 적정 |
DRB-2024-03-03 | 의사 진료 기록에서 주요 임상 정보를 추출하는 의사별 최적화 언어 모델 개발 | B-2405-899-102 | 소아청소년과 김헌민 | 적정 |
DRB-2024-03-04 | Clopidogrel을 1년 이상 투여 받은 혈관질환 환자를 대상으로 다혈관 질환(Polyvascular disease)의 추가 발생률과 추가 발생에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한 다기관, 후향적, 관찰연구 | B-2404-893-101 | 순환기내과 전기현 | 적정 |
DRB-2024-03-05 | 위암 수술 후 합병증 예측 AI 시스템 및 CDSS 개발; 다기관 후향적 코호트 연구 | B-2404-895-402 | 외과 서윤석 | 적정 |
DRB-2024-03-06 | 딥러닝 알고리즘 기반 급성 신손상 예측 모델 개발 연구 | B-2402-885-001 | 신장내과 김세중 | 적정 |
심의번호 | 연구과제명 | IRB 번호 | 책임연구자 | 평가결과 |
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DRB-2024-04-01 | 관상동맥 석회화 측정 CT에서의 딥러닝 기반 솔루션의 폐암 검출 성능 평가 | B-2403-891-109 | 영상의학과 김지항 | 적정 |
DRB-2024-04-02 | 신장 낭종 보스니악 분류를 위한 다중분류 인공지능 모델 개발 | B-2406-906-105 | 신장내과 김세중 | 적정 |
DRB-2024-04-03 | 뇌나트륨이뇨펩티드(NT-proBNP, N-terminal pro B-type natriuretic peptide)를 형광면역측정법(FIA, Fluorescence Immunoassay)으로 정량하여 심부전 진단에 도움을 주는 체외진단의료기기 FREND NT-proBNP의 임상적 민감도 및 특이도를 평가하기 위한 단일기관, 단일 눈가림, 후향적 탐색 임상적 성능시험 | E-2405-901-350 | 진단검사의학과 이경훈 | 적정 |
DRB-2024-04-04 | 지속적 신대체요법의 최적화 운용 및 장기 예후 개선을 위한 근거 생성 연구 | B-2406-906-102 | 신장내과 권은정 | 적정 |
DRB-2024-04-05 | 체외수정 시술을 받은 난임 여성의 의료 데이터를 기반으로 배아의 우선순위를 정하여 의료진의 결정을 지원하기 위한 보조 정보를 제공하는 산부인과학 진료용 소프트웨어 ‘Vita Embryo’의 임상적 성능을 평가하기 위한 후향적, 다기관, 단일군, 확증 임상시험 | E-2404-894-301 | 산부인과 이정렬 | 적정 |
DRB-2024-04-06 | 표적 약물 전달을 위해 뇌의 다양한 종양에서 약물 전달체 단백질(OATP)의 발현 확인 | B-2405-899-301 | 신경외과 황기환 | 적정 |
DRB-2024-04-07 | 항생제 유발 간손상 발생 위험 예측 소프트웨어의 유효성 평가를 위한 다기관, 후향적 확증 임상시험 | L-2024-550 | 소화기내과 김진욱 | 적정 |
심의번호 | 연구과제명 | IRB 번호 | 책임연구자 | 평가결과 |
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DRB-2024-05-01 | 딥 러닝을 이용한 백내장 진단 및 중등도 평가 시스템 개발에 관한 연구 | B-2312-873-103 | 안과 전현선 | 적정 |
DRB-2024-05-02 | 영상-임상 데이터를 통합한 경추 척수증에 대한 치료 결정 지원 통합 인공지능 시스템 개발 | B-2407-915-107 | 정형외과 박상민 | 적정 |
DRB-2024-05-03 | 면역관문억제제 단일요법으로 치료받은 재발/불응성 원발성 중추신경계 림프종 환자 성적의 후향적 분석 | B-2406-908-102 | 혈액종양내과 김상아 | 적정 |
DRB-2024-05-04 | 한국형 수술 질 향상 프로젝트를 위한 간절제술 및 간이식술 후 합병증 예측 AI 시스템 및 CDSS 개발 | B-2406-908-401 | 외과 이해원 | 적정 |
DRB-2024-05-05 | 한국인 IgG4관련눈질환 임상양상 | B-2406-906-108 | 안과 김남주 | 적정 |
DRB-2024-05-06 | 수술 전 트라스트주맙과 퍼투주맙을 포함한 전신요법을 받은 HER2 양성 유방암 환자에서 영역 림프절 방사선치료의 중요성 탐색을 위한 다기관 후향적 연구 | B-2406-908-101 | 방사선종양학과 김규보 | 적정 |
DRB-2024-05-07 | 2024 분당서울대학교병원 데이터톤: 공정한 급성 신손상 예측 모델 | B-2406-905-002 | 신장내과 김세중 | 적정 |
DRB-2024-05-08 | 노인 퇴원 환자의 약물관련 재입원 예측 도구 개발 연구 | B-2407-911-402 | 교육인재개발실 이주연 | 적정 |
DRB-2024-05-09 | 청장년기 뇌졸중 환자에서 약물유전체학과 약물 순응도가 장기 예후에 미치는 영향에 관한 연구 | B-2407-915-103 | 신경과 배희준 | 적정 |
DRB-2024-05-10 | 유방암 환자에서 재건 수술 후 유방의 심미적 변화를 평가하기 위한 인공지능 모델 개발 및 평가 | B-2407-912-102 | 성형외과 정재훈 | 적정 |
심의번호 | 연구과제명 | IRB 번호 | 책임연구자 | 평가결과 |
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DRB-2024-06-01 | 갑상선기능항진증 환자에서 적절한 항갑상선제 용법을 제시하는 인공지능 솔루션 개발 | B-2407-914-104 | 내분비대사내과 김민주 | 부적정 |
DRB-2024-06-02 | 뇌 자기공명혈관조영술 검사에서 인공지능 기반 비파열 뇌동맥류 검출 솔루션을 활용한 관찰자 성능 평가 | B-2408-920-102 | 영상의학과 정철규 | 적정 |
DRB-2024-06-03 | ‘HeartMedi+’의 관상동맥 전산화단층촬영기반 분획혈류예비력을 활용한 안정 허혈성 심질환 환자의 예후 예측 | B-2405-898-101 | 순환기내과 강시혁 | 적정 |
DRB-2024-06-04 | 뇌졸중 환자에서의 MRI 영상 기반 뇌 회백질 및 백질의 수초함량의 변화 및 뇌졸중 예후 예측 인자로써의 유용성 확인 | B-2404-893-103 | 신경과 김도연 | 적정 |
DRB-2024-06-05 | 심전도 이미지 또는 파형 데이터를 분석하여 심장 질환과 관련된 위험도에 대한 수치를 제공하여 선별(screening)함으로써 의사의 진단을 보조하는 2등급 심전도 분석 소프트웨어(ECG Buddy for Cardiologists)의 임상적 유효성을 평가하기 위한 단일기관, 후향적, 확증 임상시험 | E-2409-924-304 | 순환기내과 오일영 | 적정 |
DRB-2024-06-06 | 소아 복부영상 멀티모달 데이터를 이용한 인공지능 학습용 데이터 구축 | B-2408-921-401 | 외과 양희범 | 적정 |
DRB-2024-WV-02 | 뇌관류 CT 영상 (CT perfusion) 자동 분석 소프트웨어 임상 검증: 뇌 CT 관류 영상을 자동 분석하여 뇌경색 중심 (ischemic core)과 저관류영역 (hypoperfused area) 정량 분석 결과를 제공하는 JLK-CTP의 안전성•유효성 평가를 위한 후향적, 다기관, 확증 임상시험 | E-2408-918-301 | 신경과 김범준 | 심의면제 |
심의번호 | 연구과제명 | IRB 번호 | 책임연구자 | 평가결과 |
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DRB-2024-07-01 | 갑상선기능항진증 환자에서 적절한 항갑상선제 용법을 제시하는 인공지능 솔루션 개발 | B-2407-914-104 | 내분비대사내과 김민주 | 적정 |
DRB-2024-07-02 | 급성신손상 후 급성콩팥병에 의해 발생하는 만성콩팥병 극복 연구사업 | B-2312-871-401 | 신장내과 박석우 | 적정 |
DRB-2024-07-03 | 머신러닝, 딥러닝 기법을 활용하여 만성콩팥병환자의 임상정보, 설문 데이터를 이용한 환자의 투성방법 예측을 위한 AI 시스템 개발. 개발과정에서 환자의 계층간 공정성을 분석하여, 평향된 특성을 식별하며 이를 완화해 공정한 AI 시스템을 개발 | B-2301-807-111 | 신장내과 김세중 | 적정 |
DRB-2024-WV-03 | 주요 망막 질환에서 오리지널 및 바이오시밀러 유리체강 내 약제 실제 임상 치료 양상 분석 : CDW 기반의 다기관 후향적 코호트 연구 | B-2411-934-104 | 안과 박상준 교수 | 심의면제 |