주메뉴
- 나의 진료정보
- 진료안내
-
병원소개
찾아오시는길
분당서울대학교병원에 찾아오시는 길입니다.
우)13620, 경기도 성남시 분당구 구미로173번길 82
대중교통 이용-
- 미금역에서 버스 이용시
- 미금역 3번 출구 → 마을버스(7번, 7-1번), 8446번 버스 탑승 → 분당서울대학교병원
- 미금역 2번 출구 → 51번 버스 탑승 → 분당서울대학교병원
- 미금역 8번 출구 → 마을버스(19번), 380번 버스 탑승 → 분당서울대학교병원
-
- 오리역에서 버스 이용시
- 오리역 7번 출구 → 10m 앞 마을버스(19번) 탑승 → 분당서울대학교병원
-
- 정자역에서 버스 이용시
- 정자역 3번 출구 → 마을버스(19번, 111번), 380번, 8446번 버스 탑승 → 분당서울대학교병원
-
- 헬스케어혁신파크(상행) 하차시
- 분당서울대학교병원 방향 탄천길로 도보 15분
자동차 이용-
- 판교 IC 방면
- 판교 IC → 분당방향으로 직진 → 서현로 → 분당구청 방향으로 우회전 → 분당구청 → 분당정보산업고교에서 좌회전 → 돌마교사거리에서 직진 → 아름다운 교회에서 좌회전 → 미금교 → 분당서울대학교병원
-
- 성수대교 방면
- 성수대교 → 구룡터널 → 분당내곡간 고속화도로(약 15분 직진) → 분당 도착해서 직진 → 분당구청 → 수내역 방향으로 우회전 → 정자역 → 분당정보산업고교에서 좌회전 → 돌마교사거리에서 직진 → 아름다운 교회에서 좌회전 → 미금교 → 분당서울대학교병원
-
- 청담대교 방면
- 청담대교 → 분당수서간 고속화도로(약 25분 직진) → 초림지하차도 → 정자지하차도(2번째 지하도) 지난 후 우측차선으로 빠짐 → 미금역 방향 → 미금역 방향으로 좌회전 → 돌마교사거리에서 우회전 → 700m정도 직진 → 아름다운 교회에서 좌회전 → 미금교 → 분당서울대학교병원
-
- 수원 IC 방면
- 수원 IC → 신갈오거리 → 신갈중학교 앞 → 구성삼거리 → 마북삼거리 → 보정교차로 → 죽전사거리 → 오리역 → 낙생교 지나자마자 우회전 → 미금교 → 분당서울대학교병원
-
- 수서역 SRT 방면
- 밤고개로(약 5분 직진) → 분당내곡간 고속화도로(약 10분 직진) → 분당 도착해서 직진 → 분당구청 → 수내역 방향으로 우회전 → 정자역 → 분당정보산업고교에서 좌회전 → 돌마교사거리에서 직진 → 아름다운 교회에서 좌회전 → 미금교 → 분당서울대학교병원
-
-
공지사항
공지사항
분당서울대학교병원의 공지사항을 알려드립니다.
-
건강정보
건강정보
다양하고 유익한 건강상식을 제공해 드립니다.
-
- 미래 의료가 목표하는 ‘정밀의료’를 아시나요?
- 의료 기술과 관련 산업은 꾸준히 발전의 발전을 거듭해 왔다. 특히 4차 산업혁명 시작과 함께 확산한 디지털 전환과 빅데이터, 인공지능 기술에 힘입어 눈부신 성장을 이뤄가는 중이다. 기존의 의료는 혁신과 확장을 통해 미래 의료로 나아가고 있는데, 그 지향점에는 ‘정밀의료’가 있다. 의료의 패러다임을 바꿀 정밀의료란 무엇인지 알아본다. 미래 의료는 무엇을 지향하는가? 지금의 의료 시스템은 주로 증상이 나타난 뒤에 진단하고, 치료하는 방식이다. 대부분의 환자에게 동일한 치료법이 적 용되며, 의사와 환자 간에 일방적인 정보 전달이 이뤄지는 것이 특징이다. 하지만 미래 의료(의학)는 현재의 치료 중심 의료에서 벗어나 예측, 예방, 맞춤형 치료, 그리고 환자의 적극적인 참여를 강조하는 방향으로 발전할 것으로 전망된다. 미래 의료는 개인의 유전체 정보, 건강 상태, 라이프 스타일 등을 기반으로 질병 발생 가능성을 예측하고, 이를 조기에 예방하는 데 중점을 둔다. 예를 들어, 유전자 검사를 통해 특정 질병에 대한 감수성을 평가하고, 맞춤형 예방 프로그램을 설계한 후, 디지털 헬스 기술로 실시간 건강 데이터를 모니터링하는 것이다. 결론적으로 미래 의료란 기술적으로 진화 된 의료 시스템이다. 개인화될 뿐 아니라 환자의 주도적인 참여가 중요하게 강조된다. 정밀의료란 정확히 뭘까? 지금까지 질병 치료는 오랜 기간의 경험과 임상시험을 통해 체계화된 ‘표준치료(Standard treatment)’를 기본으로 이뤄 져 왔다. 그동안의 치료 사례를 통해 확인한 가장 적합한 치료, 평균적으로 효과가 좋은 치료를 모두에게 동일하게 적용 하는 것이다. 하지만 평균은 평균일 뿐, 모든 사례의 특성을 반영하기엔 부족함이 있을 수밖에 없다. 사람들은 각기 다른 특성을 보유한 개별체다. 유전자(DNA)가 다르고, 저마다 다른 생활환경과 다른 생활습관을 지녔다. 이 때문에 동일한 질병에 대해 동일한 치료를 시행하더라도 환자마다 효과가 다르게 나타나거나, 때에 따라서는 표준치료가 맞지 않아 부 작용이 나타날 수도 있다. ‘정밀의료(Precision medicine)’란 미래 의료가 지향하는 목표이자 표준치료의 한계를 극복하게 할 솔루션이다. 개인의 선 천적, 후천적 특성을 통합적으로 반영하고, 다양한 의료·헬스 데이터를 종합적으로 분석해 환자의 건강 상태를 파악하 는 것이다. 다수를 대상으로 한 임상·의료 정보와 더불어 개개인의 유전체 정보, 생활습관, 환경적 요인 등 건강에 대한 폭넓은 데이터가 활용된다. 개인의 특성을 종합적으로 정밀하게 분석, 분류함으로써 최적의 맞춤형 의료를 제공하는 게 특징이다. 정밀의료란? 다수를 대상으로 한 임상·의료 정보 + 개개인의 유전체 정보, 생활습관, 환경적 요인 개인의 특성을 종합적으로 정밀하게 분석, 분류 최적의 개인 맞춤형 의료 제공 정밀의료와 맞춤의료는 다른 것일까? 정밀의료는 앞서 살펴본 것처럼, 유전자 정보 등 개인차를 종합적으로 고려해 환자의 특성을 분류하고 개인에게 꼭 맞 는 의료서비스를 제공하는 것을 말한다. 개인의 특성에 초점을 맞춘다는 점에서 ‘맞춤의료(Personalized medicine)’ 개념 과도 통하는 면이 있다. 맞춤의료란 최적의 치료 성과를 거두기 위해 환자 개인의 특성을 고려한 치료법을 적용하는 것 이다. 환자의 질병 상태나 특성, 원인을 정교하게 분석함으로써 치료의 효율을 높이고 약물 부작용을 줄이는 방법이다. 하지만 맞춤의료의 초점이 치료에 맞춰져 있다면, 정밀의료는 치료를 넘어 질병의 예측과 예방까지 모두 포함하는 개념 이다. 따라서 정밀의료가 맞춤의료보다 더 넓은 개념이라고 볼 수 있다. 정밀의료의 중심이 되는 유전자 분석 유전자는 아주 작은 부분의 이상이나 결손만으로도 기형, 유전성 질환, 암과 같은 다양한 건강 문제를 초래할 수 있다. 이러한 유전자 이상을 찾아내기 위해 시행되는 검사가 바로 유전자 검사다. 유전자 검사 결과는 관련된 질병의 예방이 나 진단, 치료계획 수립에 가장 핵심적인 정보가 된다. 정밀의료의 핵심은 바로 동시에 여러 유전자를 분석하는 데 있다. 유전자 패널 분석 기술이 발전하며 다수의 유전자 특 성이나 변이 여부를 효과적으로 파악할 수 있게 됐고, 이것이 정밀의료의 성장을 이끌었다. 첨단 기술인 유전자 패널 분 석을 통해서 △유전성 질환 및 암을 일으키는 유전자 변이 확인 △환자 및 가족에 대한 유전성 질환 발생 가능성 예측 △ 유전성 질환 조기 발견을 위한 적극적 예방 활동 △질병의 원인 유전자 분석에 따른 정확한 진단 △유전자 변이에 따른 맞춤형 치료와 예후 예측 등이 가능해졌다. 이와 같은 정밀의료가 향후 의료체계의 기본이 된다면, 우리는 더 빠르고 정 확한 진단과 최적의 처방을 실현하며, 불필요한 의료 비용 발생이나 의료 불평등을 해결할 수 있게 된다. 암은 다양한 원인에 의해 발생하지만, 일부 암은 태어날 때부터 부모로부터 물려받은 유전자 돌연변이에 의해 발생한 다. 이런 암들을 ‘유전성 암’이라고 부른다. 유전성 암이 의심되는 환자나 그 가족들은 유전자 검사와 전문적인 유전 상담 을 통해 지속적인 관리와 모니터링을 받아야 한다. 유전성 암 발생에는 다양한 유전자 돌연변이가 관여하는 것으로 파악된다. 따라서 단일 유전자 또는 특정 유전자 부위 만을 확인하는 검사보다는 대용량의 유전자 정보로부터 원인 유전자를 찾아내고, 유전체 변이에 대한 패턴 분석이 가능 한 ‘차세대염기서열분석법(Next Generation Sequencing, NGS)’이 널리 시행된다. 소량의 혈액 채취만으로 다양한 유전자 변이를 찾아낼 수 있어 환자가 느끼는 불편도 크지 않다. 차세대염기서열분석법은 수십에서 수백 개에 이르는 유전자를 한 번에 대량으로 검사해 질병의 원인 유전자를 찾아내 는 새로운 유전자 분석 기술이다. 예전에는 개인의 유전체 분석을 위해 막대한 시간과 비용이 필요했으나, 차세대염기 서열분석법이 개발되며 이러한 한계를 극복할 수 있게 됐다. 현재는 짧은 시간 안에, 상대적으로 저렴한 비용으로, 유전 체를 대량으로 처리할 수 있다. 이뿐만 아니라 특정 유전자가 전체 암 덩어리에서 몇 퍼센트를 차지하는지 수치화하거 나, 치료 후 시간 경과에 따른 유전자 변화 양상을 찾는 것까지 가능하다. 정밀의료의 특장점 질환 예방 유전성 질환 및 암을 일으키는 유전자 변이 확인 가능 환자 및 가족에 대한 유전성 질환 발생 가능성 예측 가능 유전성 질환 조기 발견을 위한 적극적 예방 활동 가능 질환 진단 질병의 원인 유전자 분석에 따른 정확한 진단 가능 질환 치료 유전자 변이에 따른 맞춤형 치료 구현 치료 반응 확인 및 예후 예측 가능 정밀의료는 어떻게 성장 중인가? 미국이나 영국 등 의료 분야의 주요 선진국에서는 정밀의료 실현을 위해 국가 차원에서 이니셔티브(Initiative)를 발표하 고, 오랜 기간 대규모 투자를 이어왔다. 주요 선진국을 비롯한 전 세계 의료계는 정밀의료를 차세대 의료 패러다임으로 받아들이고 있다. 우리나라도 2016년 국가 전략 프로젝트로 ‘정밀의료 기술개발’을 본격 추진한다고 밝혔다. 그 이후로 차세대염기서열 분석법을 기반으로 한 유전자 패널 검사에 대해 건강보험 선별급여(본인부담률 50%) 적용이 가능해졌다. 정밀의료는 이 렇게 조금씩 우리와 가까워지며 의료 현장에 뿌리내리는 중이다. 정밀의료는 질병의 진단과 질환 발생 가능성 예측, 조기 발견에 효과적일 뿐 아니라 맞춤형 항암 치료를 가능하게 한다. 표적 치료와 면역 치료가 그것이다. 표적 치료는 유전성 암 치료에 효과적이다. 암을 발생시킨 특정 유전자 돌연변이를 표적으로 하는, 승인된 표적 약물이나 임상시험 중인 표적 약물을 활용하기 때문이다. 면역항암제는 우리 몸의 면역세 포 활성화를 통해 암세포를 공격하는 방법인데, 다른 항암제에 비해 부작용은 적지만 매우 비싸다. 더욱이 그 효과가 환 자마다 다르게 나타날 수 있다. 유전자 패널 검사가 기본이 되는 정밀의료는 이런 면역항암제 처방에도 큰 도움이 된다. 유전성 암 검사가 필요한 경우 일반적으로 다음과 같은 병력이나 가족력을 가졌다면, 유전성 암에 대한 검사를 고려할 수 있다 가족 중 여러 명의 암 환자가 있을 경우 매우 젊은 나이에 암으로 진단받은 경우 동일 종류의 암이 부모, 자녀, 형제 중 여러 가족에서 발병했을 경우 같은 사람에게 다른 종류의 여러 암이 발생했을 경우 양측성 종양이 발생한 경우 (예 : 양쪽 유방암) 드문 형태의 종양이 발생한 경우 (예 : 남성 유방암) 분당서울대병원의 정밀의료 구현 분당서울대병원은 연구 영역의 정밀의료센터와 임상 영역의 임상정밀의료센터를 운영 중이다. 임상정밀의료센터는 정 밀의료의 성공적인 정착을 견인하기 위해 2019년 11월 출범했다. 임상유전체팀과 분석지원팀으로 구성돼 있으며 암 과 희귀질환, 만성질환에 대한 유전자 패널 검사를 지원한다. 또 다양한 질환군에서 유전자 분석 정보를 기반으로 정확 한 진단과 개인 맞춤형 치료가 이뤄지도록 돕는다. 생물정보학 전문가가 분석 과정에 참여해 정확도와 신뢰성이 높은 검사 결과를 도출하고 있다. 분당서울대병원 임상정밀의료센터에서는 2020년부터 정밀의료 다학제 진료를 시행해 왔다. 차세대염기서열분석법을 통해 검출된 유전자 돌연변이 정보를 바탕으로 유전자에 따른 맞춤항암치료 상담과 유전성 암 관련 돌연변이에 대한 유 전 상담(가족 검사 및 가족 유전 상담 포함)을 다학제 진료로 제공하고 있다. ※ 해당 기사와 사진은 분당서울대학교병원의 저작물로 임의로 복사, 수정 ,변형, 재가공하여 게시, 배포하였다면 이는 저작권자인 당사의 허가없이 2차저작물을 작성한 것으로 저작권 위반에 해당됩니다.
-
- 심전도 분석 어려운 ‘안정형 협심증’, 관상동맥질환 위험 예측 성공
- 심전도 분석 어려운 ‘안정형 협심증’ 관상동맥질환 위험 예측 성공 인터뷰. 응급의학과 김중희 교수 & 순환기내과 조영진 교수 심장혈관 일부가 막히는 협심증은 급성으로 발생 시 흉통(가슴통증)이 뚜렷하다. 하지만 가슴통증이 지속되지 않는 경우도 있다. 순환기내과 윤연이·조영진·박지석, 응급의학과 김중희 교수 공동연구팀이 2만여 명의 심전도 데이터를 분석해 ‘안정형 협심증’ 환자에서 관상동맥질환 고위험군을 판별할 수 있는 심전도 분석 인공지능 모델을 개발했다. 심장질환이 우리나라 국민의 사망 원인 2위를 차지한다고 알고 있습니다. 대표적으로 어떤 것들이 있는지 설명을 부탁드립니다. 심장은 평생 수축과 이완을 반복하는 기관입니다. 관상동맥이라 불리는 세 개의 혈관을 통해 심장근육에 막대한 양의 혈액이 공급되죠. 그런데 콜레스테롤 등으로 인해 관상동맥이 좁아지거나 막히면 심장근육에 혈액이 제대로 공급되지 않아 관상동맥질환이 발생할 수 있습니다. 관상동맥이 다 막히지 않고 내경이 좁아진 상태를 ‘협심증’, 좁아진 상태에서 혈전(피떡) 등으로 혈액 공급이 막히고 심장근육에 마비나 괴사가 오는 것을 ‘심근경색’이라고 부릅니다. 우리나라 사망 원인 2위를 차지하는 심장질환의 대다수가 여기에 속합니다. 이외에도 ‘심방세동’과 같은 맥박의 리듬에 이상이 있는 부정맥 질환 등이 있습니다. 심장질환을 의심할 수 있는 가장 두드러진 증상은 무엇인가요? 가장 대표적인 것은 가슴통증과 숨이 찬 증상입니다. 심장질환 증상은 심장이 일을 많이 하는 상황에서 증폭됩니다. 따라서 걷거나 운동하거나 힘을 쓰는 등 활동할 때 가슴 통증이나 숨이 찬 증상이 심해진다면 심장질환을 의심해 볼 수 있습니다. 심장질환은 여전히 고령인구에서 많이 나타나지만, 발병 시기가 조금씩 젊어지고 있어 젊은 층에서도 주의가 필요합니다. 나이나 평소 지병 여부와 상관없이, 움직일 때 평소와 다르게 가슴통증이나 숨찬 증상이 심하게 발생한다면 최대한 빠르게 병원을 찾아야 합니다. 최근 가슴통증이 간헐적이고 심전도 변화가 뚜렷하지 않은 ‘안정형 협심증’ 환자를 대상으로 관상동맥질환 위험도를 알려주는 심전도 분석 인공지능을 개발하셨습니다. 관련 연구를 시작하게 된 계기가 궁금합니다. 심근경색 등 급성 관상동백질환도 심장혈관이 점점 좁아지는 일련의 과정을 거치게 됩니다. 이때 응급상황까지는 아니더라도, 심장혈관이 많이 좁아진 상태에 이르면 가슴 통증이 간헐적으로 발생할 수 있습니다. 언제든 응급상황에 이를 수 있는 ‘안정형 협심증’이죠. 최근 응급실에서 빠른 판단과 조치를 위해 가슴통증 환자를 대상으로 간단한 심전도 검사만 시행해도 급성 관상동맥질환 여부를 판별하는 인공지능 기술이 활발하게 개발되고 있습니다. 하지만 이러한 기술들은 대부분 가슴통증이 심하고 심전도 변화가 뚜렷한 환자에게서만 유용하고, 가슴통증이 간헐적이고 심전도 변화가 뚜렷하지 않은 안정형 협심증 환자를 대상으로는 한계가 있었습니다. 이에 따라 선별검사 과정에서 안정형 협심증 환자를 파악할 방법을 모색하며 이번 연구를 진행하게 됐습니다. 이번 연구의 내용과 방법에 관해 설명해 주세요. 5년 전부터 심전도를 이용한 인공지능 연구를 꾸준히 해왔습니다. 이런 연구를 통해 개발한 인공지능 알고리즘을 통해 이번 연구를 진행했습니다. 우리 병원을 방문한 21,866명 환자의 심전도 데이터를 활용해 후향적 연구를 시행했고, 안정형 협심증 환자에서 관상동맥질환의 위험도를 알려주는 심전도 분석 인공지능 개발에 성공했습니다. 이때 관상동맥질환은 관상동맥 내경이 50% 이상 좁아진 것으로 정의했으며, 혈관 3개 중 2개 이상에서 협착이 발생한 경우는 다혈관 질환으로 정의했습니다. 연구팀이 별도의 코호트 연구에서 수집한 4,517명의 환자 데이터를 검증한 결과, 알고리즘이 산출한 수치(디지털 바이오마커)의 정확도를 의미하는 AUC(곡선하면적)가 최대 0.840에 이를 정도로 우수한 성능을 보였습니다. 이번 연구의 특장점과 의의에 대해 말씀해 주십시오. 이번 연구는 그간 심전도 분석으로는 관상동맥질환 위험도를 평가하기 어려웠던 안정형 협심증 환자에서 심근경색 등의 고위험군을 평가할 수 있는 인공지능 솔루션을 개발한 것으로 의미가 큽니다. 또한 접근성이나 활용도 측면에서도 우수합니다. 의료 현장에서 진행되는 인공지능 연구는 방대한 데이터를 필요로 하는데, 이때의 데이터는 의료진이 평소 접하던 것과는 차이가 큽니다. 심전도 검사를 예로 들면, 의사들은 현장에서 심전도가 그래프 형태로 그려져 나오는 자료를 보면서 환자의 상태를 판단하게 됩니다. 그런데 이를 인공지능 소프트웨어로 활용하기 위해서는 심전도 그래프를 숫자로 변환한 원자료를 만들어야 해요. 복잡하고 어려운 일이죠. 이번 연구는 심전도 검사 결과를 휴대전화로 촬영만 해도 분석할 수 있다는 것이 큰 특징이자 장점입니다. 휴대전화만 있다면 의료진이 어떤 상황에서도 사용할 수 있을 정도로 범용성이 아주 높은 솔루션이죠. 따라서 앞으로 응급 영역 뿐만 아니라 외래 진료나 건강검진 등 비응급 영역에서도, 관상동맥질환 고위험군을 선별하기 위한 용도로 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다. 향후 추진할 연구나 앞으로의 목표, 계획에 대해 말씀해 주십시오. 이번에 개발한 디지털 바이오마커 외에도 심전도만으로 심혈관 사망, 발작성 심방세동, 좌심실 비후, 비후성 심근병증, 심장판막질환과 같은 다양한 질환들을 조기에 진단할 수 있는 새로운 디지털 바이오마커들을 발굴하고 있습니다. 이들을 총망라해 현재 1차 의료기관에서도 활용 가능한 심전도 분석 솔루션을 개발했으며, 추후 임상시험을 진행할 예정입니다. 마지막으로 <나음 플러스> 독자들에게 전하고 싶은 말씀이 있다면 해주시기 바랍니다. 겨울은 심장질환이 호발하는 계절입니다. 추운 날씨로 인한 급격한 체온 변화는 심장 건강을 해치는 위험인자이기 때문입니다. 고령이거나 당뇨, 고혈압이 있는 분들은 겨울철 외부 활동 시 체온유지에 신경 쓰셔서 심장 건강을 잘 챙기시길 바랍니다. 의료진 소개 응급의학과 김중희 [전문진료분야] 응급의학과 : 정보의학, 응급중환자의학 의료진소개 순환기내과 조영진 [전문진료분야] 순환기내과 : 부정맥, 성인순환기질환 순환기내과 (심장혈관센터) : 부정맥, 성인순환기질환 의료진소개 ※ 해당 기사와 사진은 분당서울대학교병원의 저작물로 임의로 복사, 수정, 변형, 재가공하여 게시, 배포하였다면 이는 저작권자인 당사의 허가없이 2차저작물을 작성한 것으로 저작권 위반에 해당됩니다.
-
- 바로가기
- 정보공개
- 고객의 소리
본문
페이스북
트위터
- 응급의학과
- 정보의학, 응급중환자의학
안녕하십니까?
저희 응급실을 찾아주신 모든 환자분들의 행복과 쾌유를 빕니다.
감사합니다.
건강정보
직위 ●
- 분당서울대학교병원 응급의학과 교수
학력 ●
- 2004 서울대학교 의과대학 학사
- 2009 강원대학교 의과대학 석사
- 2022 서울대학교 의과대학 박사
경력 ●
- 2004 - 2005 서울대병원 인턴
- 2005 - 2009 서울대병원 응급의학과 전공의
- 2012 - 2014 분당서울대병원 응급의학과 전임의
- 2014 - 2019 분당서울대병원 응급의학과 조교수
- 2018 - 2019 Brigham and Women's Hospital (의료 자연어 처리 연구) 해외 장기 연수
- 2019 - 2024 분당서울대병원 응급의학과 부교수
- 2021 - 2024 분당서울대병원 빅데이터센터장
- 2024 - 현재 분당서울대병원 응급의학과 교수
수상 ●
- 2012 Young Investigator Award, Americal Heart Association
- 2018 최우수 구연상, 대한응급의학회
- 2018 표창장, 서울대학교병원장
- 2020 SNUBH 아이디어 공모전 최우수상
- 2020 Best Article 2020, Clinical and Experimental Emergency Medicine
- 2020 Best Reviewer, 대한의학회
활동
논문 ●
-
Jiesuck Park, Yeonyee Yoon, Youngjin Cho, Joonghee Kim
Feasibility of Artificial Intelligence-Based Electrocardiography Analysis for the Prediction of Obstructive Coronary Artery Disease in Patients With Stable Angina: Validation Study.
JMIR Cardio
2023 ;7 :e44791 -e44791
-
Jinhee Kim, Joo Jeong, You Hwan Jo, Jin Hee Lee, Yu Jin Kim, Seung Min Park, Joonghee Kim
Impact of an Emergency Department Isolation Policy for Patients With Suspected COVID-19 on Door-to-Electrocardiography Time and Clinical Outcomes in Patients With Acute Myocardial Infarction.
J Korean Med Sci
2023 ;38 (50) :e388 -e388
-
Donghoon Kim, Joo Jeong, Joonghee Kim, Youngjin Cho, Inwon Park, Sang-Min Lee, Young Taeck Oh, Sumin Baek, Dongin Kang, Eunkyoung Lee, Bumi Jeong
Hyperkalemia Detection in Emergency Departments Using Initial ECGs: A Smartphone AI ECG Analyzer vs. Board-Certified Physicians.
J Korean Med Sci
2023 ;38 (45) :e322 -e322
-
Yoo Jin Choi, Min Ji Park, Yura Ko, Moon-Seung Soh, Hyue Mee Kim, Chee Hae Kim, Eunkyoung Lee, Joonghee Kim
Artificial intelligence versus physicians on interpretation of printed ECG images: Diagnostic performance of ST-elevation myocardial infarction on electrocardiography.
Int J Cardiol
2022 ;363 :6 -10
-
Dongsung Kim, Ji Eun Hwang, Youngjin Cho, Hyoung-Won Cho, Wonjae Lee, Ji Hyun Lee, Il-Young Oh, Sumin Baek, Eunkyoung Lee, Joonghee Kim
A Retrospective Clinical Evaluation of an Artificial Intelligence Screening Method for Early Detection of STEMI in the Emergency Department.
J Korean Med Sci
2022 ;37 (10) :e81 -e81
-
Ji Han Heo, Taegyun Kim, Jonghwan Shin, Gil Joon Suh, Joonghee Kim, Yoon Sun Jung, Seung Min Park, Sungwan Kim, For SNU CARE investigators
Prediction of Neurological Outcomes in Out-of-hospital Cardiac Arrest Survivors Immediately after Return of Spontaneous Circulation: Ensemble Technique with Four Machine Learning Models.
J Korean Med Sci
2021 ;36 (28) :e187 -e187
-
Han-Gil Jeong, Beom Joon Kim, Tackeun Kim, Jihoon Kang, Jun Yup Kim, Joonghee Kim, Joon-Tae Kim, Jong-Moo Park, Jae Guk Kim, Jeong-Ho Hong, Kyung Bok Lee, Tai Hwan Park, Dae-Hyun Kim, Chang Wan Oh, Moon-Ku Han, Hee-Joon Bae
Classification of cardioembolic stroke based on a deep neural network using chest radiographs.
EBioMedicine
2021 ;69 :103466 -103466
-
Joonghee Kim, Sang Jun Park, Sangbum Choi, Won-Woo Seo, Yeon Joo Lee
Hospitalization for acute coronary syndrome increases the long-term risk of pneumonia: a population-based cohort study.
Sci Rep
2021 ;11 (1) :1 -9
-
Joonghee Kim, Yu Jin Kim, Sangsoo Han, Han Joo Choi, Hyungjun Moon, Giwoon Kim
Effect of Prehospital Epinephrine on Outcomes of Out-of-Hospital Cardiac Arrest: A Bayesian Network Approach.
Emerg Med Int
2020 ;2020 :8057106 -8057106
-
Dong-Hyun Jang, You Hwan Jo, Jae Hyuk Lee, Joonghee Kim, Seung Min Park, Ji Eun Hwang, Dong Keon Lee, Inwon Park, Che Uk Lee, Sang-Min Lee
Moderate to severe hyperphosphataemia as an independent prognostic factor for 28-day mortality in adult patients with sepsis.
Emerg Med J
2020 ;37 (6) :355 -361
-
Inwon Park, Jae Hyuk Lee, Dong-Hyun Jang, Joonghee Kim, Bo Rah Hwang, Seoyoung Kim, Ji Eun Lee, You Hwan Jo
Assessment of body water distribution in patients with sepsis during fluid resuscitation using multi-frequency direct segmental bioelectrical impedance analysis.
Clin Nutr
2020 ;39 (6) :1826 -1831
-
Hee Eun Kim, Kui Ja Lee, You Hwan Jo, Jae Hyuk Lee, Yu Jin Kim, Joong Hee Kim, Dong Keon Lee, Dong Won Kim, Seung Min Park, Young Taeck Oh
Refractory Ventricular Fibrillation Treated with Double Simultaneous Defibrillation: Pilot Study.
Emerg Med Int
2020 ;2020 :5470912 -5470912
-
Whei Jung, Joonghee Kim
Factors associated with first-pass success of emergency endotracheal intubation.
Am J Emerg Med
2020 ;38 (1) :109 -113
-
Joonghee Kim, HyungLan Chang, Doyun Kim, Dong-Hyun Jang, Inwon Park, Kyuseok Kim
Machine learning for prediction of septic shock at initial triage in emergency department.
J Crit Care
2020 ;55 :163 -170
-
Dong-Hyun Jang, Joonghee Kim, You Hwan Jo, Jae Hyuk Lee, Ji Eun Hwang, Seung Min Park, Dong Keon Lee, Inwon Park, Doyun Kim, Hyunglan Chang
Developing neural network models for early detection of cardiac arrest in emergency department.
Am J Emerg Med
2020 ;38 (1) :43 -49
-
Dongkwan Han, Bora Kang, Joonghee Kim, You Hwan Jo, Jae Hyuk Lee, Ji Eun Hwang, Inwon Park, Dong-Hyun Jang
Prolonged stay in the emergency department is an independent risk factor for hospital-acquired pressure ulcer.
Int Wound J
2020 ;17 (2) :259 -267
-
Choi Yoo Jin, Jung Jae Yun, Kim Joong Hee, Kwon Hyuksool, Park Joong Wan, Kwak Young Ho, Kim Do Kyun, Lee Jin Hee
Febrile seizures: Are they truly benign? Longitudinal analysis of risk factors and future risk of afebrile epileptic seizure based on the national sample cohort in South Korea, 2002-2013
SEIZURE-EUR J EPILEP
2019 ;64 (12) :77 -83
-
Park Joong Wan, Jung Jae Yun, Kim Joonghee, Kwak Young Ho, Kim Do Kyun, Lee Jung Chan, Ham Eun Mi, Hwang Soyun, Kwon Hyuksool
A Novel Infant Chest Compression Assist Device Using a Palm Rather Than Fingers: A Randomized Crossover Trial
PREHOSP EMERG CARE
2019 ;23 (1) :74 -82
-
Kim Tackeun, Oh Chang Wan, Heo Jaehyuk, Jang Dong-Kyu, Sunwoo Leonard, Kim Joonghee, Lee Kyong Joon, Kang Si-Hyuck, Park Sang Jun, Kwon O-Ki
Machine learning for detecting moyamoya disease in plain skull radiography using a convolutional neural network
EBIOMEDICINE
2019 ;40 :636 -642
-
Kim Kyuseok, Kim Joonghee, Lee Heeyoung, Ahn Soyeon
Epidemiology of sepsis in Korea: a population-based study of incidence, mortality, cost and risk factors for death in sepsis
CLIN EXP EMERG MED
2019 ;6 (1) :49 -63
-
Chung Hyunwoo, Lee Jae Hyuk, Jo You Hwan, Hwang Ji Eun, Kim Joonghee
Circulating Monocyte Counts and its Impact on Outcomes in Patients With Severe Sepsis Including Septic Shock
SHOCK
2019 ;51 (4) :423 -429
-
Jung Jae Yun, Choi Yoo Jin, Kim Joonghee, Kwon Hyuksool, Park Joong Wan
Underuse of Epinephrine for Pediatric Anaphylaxis Victims in the Emergency Department: A Population-based Study
ALLERGY ASTHMA IMMUN
2019 ;11 (4) :529 -537
-
Kwon Hyuksool, Kim Yu Jin, Jo You Hwan, Lee Jae Hyuk, Lee Jin Hee, Kim Joonghee, Hwang Ji Eun, Jeong Joo, Choi Yoo Jin
The Korean Triage and Acuity Scale: associations with admission, disposition, mortality and length of stay in the emergency department
INT J QUAL HEALTH C
2019 ;31 (6) :449 -455
-
Kim Byunghyun, Jo You Hwan, Lee Jae Hyuk, Hwang Ji Eun, Kim Joonghee
The change in age distribution of CAP population in Korea with an estimation of clinical implications of increasing age threshold of current CURB65 and CRB65 scoring system
PLOS ONE
2019 ;14 (8)
-
Hwang Soyun, Kim Joonghee, Jung Jae Yun, Ham Eun Mi, Park Joong Wan, Kwon Hyuksool, Kim Do Kyun, Kwak Young Ho
The epidemiology of childhood intussusception in South Korea: An observational study
PLOS ONE
2019 ;14 (12)
-
Kim Byunghyun, Jeong Hyeonjeong, Kim Joonghee, Kim Tackeun, Kim Kyuseok, Lee Heeyoung, Ahn Soyeon, Jo Yoo Hwan, Lee Jae Hyuk, Hwang Ji Eun
Incidence and risk factors of delayed intracranial hemorrhage in the emergency department
AM J EMERG MED
2018 ;36 (2) :271 -276
-
Kim Byunghyun, Kim Joonghee, Jo You Hwan, Kang Si-Hyuck, Lee Yeon Joo, Lee Jae Hyuk, Hwang Je Eun, Park Min Ji, Lee Sihyung
Risk of Pneumonia After Vertebral Compression Fracture in Women With Low Bone Density: A Population-Based Study
SPINE
2018 ;43 (14) :E830 -E835
-
Lee Sihyoung, You Chang-Youn, Kim Joonghee, Jo You Hwan, Ro Young Sun, Kang Si-Hyuck, Lee Heeyoung
Long-term cardiovascular risk of hypertensive events in emergency department: A population-based 10-year follow-up study
PLOS ONE
2018 ;13 (2)
-
Kim Byunghyun, Kim Joonghee, Jo You Hwan, Lee Jae Hyuk, Hwang Ji Eun, Park Min Ji, Lee Sihyung
Prognostic value of pneumococcal urinary antigen test in community-acquired pneumonia
PLOS ONE
2018 ;13 (7)
-
Kim Joonghee, Kim Kyuseok, Callaway Clifton W, Doh Kibbeum, Choi Jungho, Park Jongdae, Jo You Hwan, Lee Jae Hyuk
Dynamic prediction of patient outcomes during ongoing cardiopulmonary resuscitation
RESUSCITATION
2017 ;111 :127 -133
-
Choi Dong-Ju, Kang Si-Hyuck, Kim Joonghee, Park Jin Joo, Oh Il-Young, Yoon Chang-Hwan, Kim Hee-Jun, Kim Kyuseok
Risk of stroke in congestive heart failure with and without atrial fibrillation
INT J CARDIOL
2017 ;248 :182 -187
-
Hwang Ji Eun, Kim Kyuseok, Lee Jae Hyuk, Jo You Hwan, Kim Joonghee, Lee Min Ji, Park Chan Jong
Blood pressure-targeted stepwise resuscitation of hemorrhagic shock in a swine model
J SURG RES
2016 ;204 (1) :192 -199
-
Park Jongdae, Kim Joonghee, Kim Kyuseok
Limiting scan range of cardiac CT and the chance of missed acute aortic syndrome
AM J EMERG MED
2016 ;34 (10) :2007 -2010
-
Kim Joonghee, Kim Kyuseok, Suh Gil Joon, Kwon Woon Yong, Kim Kyung Su, Shin Jonghwan, Lee Huijai, Choi Sang-Cheon, Yun Il Dong, Choi Byung Se, Jung Cheolkyu, Jo You Hwan, Kim Taeyun, Lee Jae Hyuk, Kim Yu Jin, Ha Chulmin
Prognostication of cardiac arrest survivors using low apparent diffusion coefficient cluster volume
RESUSCITATION
2016 ;100 :18 -24
-
Kim Byunghyun, Kim Kyuseok, Kim Joonghee, Jo You Hwan, Lee Jae Hyuk, Hwang Ji Eun, Park Jongdae
External validation of the STONE score and derivation of the modified STONE score
AM J EMERG MED
2016 ;34 (8) :1567 -1572
-
Shin Jonghwan, Kim Kyuseok, Lim Yong Su, Lee Hui Jai, Lee Se Jong, Jung Euigi, Kim Joonghee, Yang Hyuk Jun, Kim Jin Joo, Hwang Seong Youn
Incidence and clinical features of intracranial hemorrhage causing out-of-hospital cardiac arrest: a multicenter retrospective study
AM J EMERG MED
2016 ;34 (12) :2326 -2330
-
Park Jung Hyun, Kim Yeo Koon, Kim Bohyoung, Kim Joonghee, Kwon Hyuksool, Kim Kyuseok, Choi Sang Il, Chun Eun Ju
Diagnostic performance of smartphone reading of the coronary CT angiography in patients with acute chest pain at ED
AM J EMERG MED
2016 ;34 (9) :1794 -1798
-
Kim Joonghee, Kim Kyuseok, Park Jongdae, Jo You Hwan, Lee Jae Hyuk, Hwang Ji Eun, Ha Chulmin, Ko Young-Sang, Jung Euigi
Sodium bicarbonate administration during ongoing resuscitation is associated with increased return of spontaneous circulation
AM J EMERG MED
2016 ;34 (2) :225 -229
-
Lee Soo Hoon, Kim Kyuseok, Kim Hooyoung, Jeong Jin Hee, Kang Changwoo, Rhee Joong Eui, Byeon Young Im, Im Yeon Sook, Park Chanjong, Kim Joonghee, Hwang Seung Sik
Effect of multifaceted interventions on reducing return visits within 72?h after non-traumatic emergency department visits
EMERG MED AUSTRALAS
2015 ;27 (5) :431 -439
-
Kang Jiwon, Kim Joonghee, Jo You Hwan, Kim Kyuseok, Lee Jae Hyuk, Kim Taeyun, Lee Jungyoup, Hwang Ji Eun, Jung Euigi
ED crowding and the outcomes of out-of-hospital cardiac arrest
AM J EMERG MED
2015 ;33 (11) :1659 -1664
-
Lee Che-uk, Hwang Ji Eun, Kim Kyuseok, Kim Taeyun, Jo You Hwan, Lee Jae Hyuk, Kim Yu Jin, Jung Jae Yun, Rhee Joong Eui, Kim Joonghee
A new chest compression depth indicator would increase compression depth without increasing overcompression risk
AM J EMERG MED
2015 ;33 (12) :1755 -1759
-
Lee Jungyoup, Kim Kyuseok, Jo You Hwan, Lee Jae Hyuk, Kim Joonghee, Chung Heajin, Hwang Ji Eun
Severe thinness is associated with mortality in patients with community-acquired pneumonia: a prospective observational study
AM J EMERG MED
2015 ;33 (2) :209 -213
-
Lee Soo Hoon, Kim Kyuseok, Lee Jae Hyuk, Kim Taeyun, Kang Changwoo, Park Chanjong, Kim Joonghee, Jo You Hwan, Rhee Joong Eui, Kim Dong Hoon
Does the quality of chest compressions deteriorate when the chest compression rate is above 120/min?
EMERG MED J
2014 ;31 (8) :645 -648
-
Shin Jonghwan, Lee Huijai, Kim Jinjoo, Kim Joonghee, Choi Seungpill, Jeung Kyungwoon, Cho Insoo, Cha Gyeongcheol, Kim Giwoon, Han Chul, Lee Donghoon, Park Kyunam, Suh Giljoon, Hwang Seongyoun
Outcomes of hanging-induced cardiac arrest patients who underwent therapeutic hypothermia: a multicenter retrospective cohort study
RESUSCITATION
2014 ;85 (8) :1047 -1051
-
Lee Jungyoup, Hwang Seung Sik, Kim Kyuseok, Jo You Hwan, Lee Jae Hyuk, Kim Joonghee, Rhee Joong Eui, Park Chanjong, Chung Heajin, Jung Jae Yun
Bacteremia prediction model using a common clinical test in patients with community-acquired pneumonia
AM J EMERG MED
2014 ;32 (7) :700 -704
-
Kim Joonghee, Kim Kyuseok, Kim Taeyun, Rhee Joong Eui, Jo You Hwan, Lee Jae Hyuk, Kim Yu Jin, Park Chan Jong, Chung Hea-Jin, Hwang Seung Sik
The clinical significance of a failed initial intubation attempt during emergency department resuscitation of out-of-hospital cardiac arrest patients
RESUSCITATION
2014 ;85 (5) :623 -627
-
Lee Jae Hyuk, Kim Kyuseok, Jo You Hwan, Kim Min A, Lee Kyoung-Bun, Rhee Joong Eui, Doo Ah-Reum, Lee Min Ji, Park Chan Jong, Kim Joonghee, Chung Heajin
Blood pressure-targeted stepwise resuscitation for hemorrhagic shock in rats
J TRAUMA ACUTE CARE
2014 ;76 (3) :771 -778
-
Kim Joonghee, Kim Kyuseok, Lee Jae Hyuk, Jo You Hwan, Kim Taeyun, Rhee Joong Eui, Kang Kyeong Won
Prognostic implication of initial coagulopathy in out-of-hospital cardiac arrest
RESUSCITATION
2013 ;84 (1) :48 -53
-
Jo You Hwan, Kim Kyuseok, Lee Jae Hyuk, Kang Changwoo, Kim Taegyun, Park Hyun-Mi, Kang Kyeong Won, Kim Joonghee, Rhee Joong Eui
Red cell distribution width is a prognostic factor in severe sepsis and septic shock
AM J EMERG MED
2013 ;31 (3) :545 -548
-
Lee Soo Hoon, Kim Kyuseok, Lee Jae Hyuk, Kim Taeyun, Kang Changwoo, Park Chanjong, Kim Joonghee, Jo You Hwan, Rhee Joong Eui, Kim Dong Hoon
Does the quality of chest compression deteriorate when the chest compression rate is above 120/min?
EMERG MED J
2013
-
Kang Changwoo, Kim Kyuseok, Lee Soo Hoon, Park Chanjong, Kim Joonghee, Lee Jae Hyuk, Jo You Hwan, Rhee Joong Eui, Kim Dong Hoon, Kim Seong Chun
A risk stratification model of acute pyelonephritis to indicate hospital admission from the ED
AM J EMERG MED
2013 ;31 (7) :1067 -1072
-
Lee Jae Hyuk, Kim Kyuseok, Jo You Hwan, Lee Soo Hoon, Kang Changwoo, Kim Joonghee, Park Chan Jong, Kim Min A, Lee Min Ji, Rhee Joong Eui
Effect of valproic acid on survival and neurologic outcomes in an asphyxial cardiac arrest model of rats
RESUSCITATION
2013 ;84 (10) :1443 -1449
-
Kim Joonghee, Kim Kyuseok, Hong Sungmin, Kwon Bojun, Yun Il Dong, Choi Byung Se, Jung Cheolkyu, Lee Jae Hyuk, Jo You Hwan, Kim Taeyun, Rhee Joong Eui, Lee Soo Hoon
Low apparent diffusion coefficient cluster-based analysis of diffusion-weighted MRI for prognostication of out-of-hospital cardiac arrest survivors
RESUSCITATION
2013 ;84 (10) :1393 -1399
-
Lee Jae Hyuk, Kim Kyuseok, Jo You Hwan, Kang Kyeong Won, Rhee Joong Eui, Park Chan Jong, Kim Joonghee, Chung Heajin
Gradual and stepwise increase of blood pressure in hemorrhagic shock: Mimicking ischemic post-conditioning
MED HYPOTHESES
2013 ;81 (4) :701 -703
-
Kim Joonghee, Kim Kyuseok, Lee Jae Hyuk, Jo You Hwan, Rhee Joong Eui, Kim Tae Yun, Kang Kyeong Won, Kim Yu-jin, Hwang Seung Sik, Jang Hye Young
Red blood cell distribution width as an independent predictor of all-cause mortality in out of hospital cardiac arrest
RESUSCITATION
2012 ;83 (10) :1248 -1252
-
Kim Joonghee, Choi Byung Se, Kim Kyuseok, Jung Cheolkyu, Lee Jae Hyuk, Jo You Hwan, Rhee Joong Eui, Kim Taeyun, Kang Kyeong Won
Prognostic performance of diffusion-weighted MRI combined with NSE in comatose cardiac arrest survivors treated with mild hypothermia
NEUROCRIT CARE
2012 ;17 (3) :412 -420
저서 및 특허 ●
| 번호 | 매체명 | 제목 | 발간일 |
|---|---|---|---|
| 59 | 스포츠조선 | 인공지능으로 심전도 분석, 급성 심부전 장단기 예후 예측
|
2024-11-14 |
| 58 | 인공지능신문 | 인공지능이 심전도 분석해, 급성 심부전 환자의 장단기 예후 예측한다
|
2024-11-14 |
| 57 | 코리아헬스로그 | 정밀검사 없이 예후 예측 어려운 '급성 심부전', AI로 심전도만으로 가...
|
2024-11-14 |
| 56 | 디지틀조선일보 | 사망 위험 높은 ‘심부전’, 심전도 분석 AI로 정밀 검사 없이 예측한다
|
2024-11-14 |
| 55 | 메디칼트리뷴 | 인공지능으로 급성심부전 경과 예측
|
2024-11-14 |
| 54 | 국제뉴스 | 분당서울대병원 '인공지능으로 심전도 분석해 급성 심부전 환자의 장단...
|
2024-11-14 |
| 53 | 전자신문 | 분당서울대병원 교수팀, AI로 급성 심부전 환자 예후 예측 기술 개발
|
2024-11-14 |
| 52 | 뉴데일리 | 분당서울대병원, 심전도 AI분석으로 급성심부전 예후 확보
|
2024-11-14 |
| 51 | 메디칼업저버 | AI로 심전도 분석해 급성심부전 장단기 예후 예측
|
2024-11-14 |
| 50 | 건강다이제스트 | 분당서울대병원, 인공지능으로 심전도 분석해 급성 심부전 환자의 장단...
|
2024-11-14 |
-
대표전화 : 1588-3369
-
-
Copyright © 분당서울대학교병원. All Rights Reserved.
-
-
BSI ISO27001
인증번호 : IS 679936
유효기간 : 2023.09.15 ~ 2025.10.30 -
BSI ISO27799
인증번호 : PHIS 731156
유효기간 : 2023.09.15 ~ 2025.10.30 -
BSI ISO27701
인증번호 : PM 789919
유효기간 : 2023.07.17 ~ 2026.07.16 -
ISMS 인증
인증범위 : 의료정보시스템(OCS, EMR) 및 홈페이지 서비스 운영
유효기간 : 2024.03.20 ~ 2027.03.19
-
웹접근성 인증
과학기술정보통신부
WEB ACCESSIBILITY -
EMR 7단계 인증
미국외 세계최초
EMR 7단계 인증(2010년) -
보건복지부 의료기관 인증
보건복지부
의료기관 인증
-
BSI ISO27001
인증번호 : IS 679936
