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- 미래 의료가 목표하는 ‘정밀의료’를 아시나요?
- 의료 기술과 관련 산업은 꾸준히 발전의 발전을 거듭해 왔다. 특히 4차 산업혁명 시작과 함께 확산한 디지털 전환과 빅데이터, 인공지능 기술에 힘입어 눈부신 성장을 이뤄가는 중이다. 기존의 의료는 혁신과 확장을 통해 미래 의료로 나아가고 있는데, 그 지향점에는 ‘정밀의료’가 있다. 의료의 패러다임을 바꿀 정밀의료란 무엇인지 알아본다. 미래 의료는 무엇을 지향하는가? 지금의 의료 시스템은 주로 증상이 나타난 뒤에 진단하고, 치료하는 방식이다. 대부분의 환자에게 동일한 치료법이 적 용되며, 의사와 환자 간에 일방적인 정보 전달이 이뤄지는 것이 특징이다. 하지만 미래 의료(의학)는 현재의 치료 중심 의료에서 벗어나 예측, 예방, 맞춤형 치료, 그리고 환자의 적극적인 참여를 강조하는 방향으로 발전할 것으로 전망된다. 미래 의료는 개인의 유전체 정보, 건강 상태, 라이프 스타일 등을 기반으로 질병 발생 가능성을 예측하고, 이를 조기에 예방하는 데 중점을 둔다. 예를 들어, 유전자 검사를 통해 특정 질병에 대한 감수성을 평가하고, 맞춤형 예방 프로그램을 설계한 후, 디지털 헬스 기술로 실시간 건강 데이터를 모니터링하는 것이다. 결론적으로 미래 의료란 기술적으로 진화 된 의료 시스템이다. 개인화될 뿐 아니라 환자의 주도적인 참여가 중요하게 강조된다. 정밀의료란 정확히 뭘까? 지금까지 질병 치료는 오랜 기간의 경험과 임상시험을 통해 체계화된 ‘표준치료(Standard treatment)’를 기본으로 이뤄 져 왔다. 그동안의 치료 사례를 통해 확인한 가장 적합한 치료, 평균적으로 효과가 좋은 치료를 모두에게 동일하게 적용 하는 것이다. 하지만 평균은 평균일 뿐, 모든 사례의 특성을 반영하기엔 부족함이 있을 수밖에 없다. 사람들은 각기 다른 특성을 보유한 개별체다. 유전자(DNA)가 다르고, 저마다 다른 생활환경과 다른 생활습관을 지녔다. 이 때문에 동일한 질병에 대해 동일한 치료를 시행하더라도 환자마다 효과가 다르게 나타나거나, 때에 따라서는 표준치료가 맞지 않아 부 작용이 나타날 수도 있다. ‘정밀의료(Precision medicine)’란 미래 의료가 지향하는 목표이자 표준치료의 한계를 극복하게 할 솔루션이다. 개인의 선 천적, 후천적 특성을 통합적으로 반영하고, 다양한 의료·헬스 데이터를 종합적으로 분석해 환자의 건강 상태를 파악하 는 것이다. 다수를 대상으로 한 임상·의료 정보와 더불어 개개인의 유전체 정보, 생활습관, 환경적 요인 등 건강에 대한 폭넓은 데이터가 활용된다. 개인의 특성을 종합적으로 정밀하게 분석, 분류함으로써 최적의 맞춤형 의료를 제공하는 게 특징이다. 정밀의료란? 다수를 대상으로 한 임상·의료 정보 + 개개인의 유전체 정보, 생활습관, 환경적 요인 개인의 특성을 종합적으로 정밀하게 분석, 분류 최적의 개인 맞춤형 의료 제공 정밀의료와 맞춤의료는 다른 것일까? 정밀의료는 앞서 살펴본 것처럼, 유전자 정보 등 개인차를 종합적으로 고려해 환자의 특성을 분류하고 개인에게 꼭 맞 는 의료서비스를 제공하는 것을 말한다. 개인의 특성에 초점을 맞춘다는 점에서 ‘맞춤의료(Personalized medicine)’ 개념 과도 통하는 면이 있다. 맞춤의료란 최적의 치료 성과를 거두기 위해 환자 개인의 특성을 고려한 치료법을 적용하는 것 이다. 환자의 질병 상태나 특성, 원인을 정교하게 분석함으로써 치료의 효율을 높이고 약물 부작용을 줄이는 방법이다. 하지만 맞춤의료의 초점이 치료에 맞춰져 있다면, 정밀의료는 치료를 넘어 질병의 예측과 예방까지 모두 포함하는 개념 이다. 따라서 정밀의료가 맞춤의료보다 더 넓은 개념이라고 볼 수 있다. 정밀의료의 중심이 되는 유전자 분석 유전자는 아주 작은 부분의 이상이나 결손만으로도 기형, 유전성 질환, 암과 같은 다양한 건강 문제를 초래할 수 있다. 이러한 유전자 이상을 찾아내기 위해 시행되는 검사가 바로 유전자 검사다. 유전자 검사 결과는 관련된 질병의 예방이 나 진단, 치료계획 수립에 가장 핵심적인 정보가 된다. 정밀의료의 핵심은 바로 동시에 여러 유전자를 분석하는 데 있다. 유전자 패널 분석 기술이 발전하며 다수의 유전자 특 성이나 변이 여부를 효과적으로 파악할 수 있게 됐고, 이것이 정밀의료의 성장을 이끌었다. 첨단 기술인 유전자 패널 분 석을 통해서 △유전성 질환 및 암을 일으키는 유전자 변이 확인 △환자 및 가족에 대한 유전성 질환 발생 가능성 예측 △ 유전성 질환 조기 발견을 위한 적극적 예방 활동 △질병의 원인 유전자 분석에 따른 정확한 진단 △유전자 변이에 따른 맞춤형 치료와 예후 예측 등이 가능해졌다. 이와 같은 정밀의료가 향후 의료체계의 기본이 된다면, 우리는 더 빠르고 정 확한 진단과 최적의 처방을 실현하며, 불필요한 의료 비용 발생이나 의료 불평등을 해결할 수 있게 된다. 암은 다양한 원인에 의해 발생하지만, 일부 암은 태어날 때부터 부모로부터 물려받은 유전자 돌연변이에 의해 발생한 다. 이런 암들을 ‘유전성 암’이라고 부른다. 유전성 암이 의심되는 환자나 그 가족들은 유전자 검사와 전문적인 유전 상담 을 통해 지속적인 관리와 모니터링을 받아야 한다. 유전성 암 발생에는 다양한 유전자 돌연변이가 관여하는 것으로 파악된다. 따라서 단일 유전자 또는 특정 유전자 부위 만을 확인하는 검사보다는 대용량의 유전자 정보로부터 원인 유전자를 찾아내고, 유전체 변이에 대한 패턴 분석이 가능 한 ‘차세대염기서열분석법(Next Generation Sequencing, NGS)’이 널리 시행된다. 소량의 혈액 채취만으로 다양한 유전자 변이를 찾아낼 수 있어 환자가 느끼는 불편도 크지 않다. 차세대염기서열분석법은 수십에서 수백 개에 이르는 유전자를 한 번에 대량으로 검사해 질병의 원인 유전자를 찾아내 는 새로운 유전자 분석 기술이다. 예전에는 개인의 유전체 분석을 위해 막대한 시간과 비용이 필요했으나, 차세대염기 서열분석법이 개발되며 이러한 한계를 극복할 수 있게 됐다. 현재는 짧은 시간 안에, 상대적으로 저렴한 비용으로, 유전 체를 대량으로 처리할 수 있다. 이뿐만 아니라 특정 유전자가 전체 암 덩어리에서 몇 퍼센트를 차지하는지 수치화하거 나, 치료 후 시간 경과에 따른 유전자 변화 양상을 찾는 것까지 가능하다. 정밀의료의 특장점 질환 예방 유전성 질환 및 암을 일으키는 유전자 변이 확인 가능 환자 및 가족에 대한 유전성 질환 발생 가능성 예측 가능 유전성 질환 조기 발견을 위한 적극적 예방 활동 가능 질환 진단 질병의 원인 유전자 분석에 따른 정확한 진단 가능 질환 치료 유전자 변이에 따른 맞춤형 치료 구현 치료 반응 확인 및 예후 예측 가능 정밀의료는 어떻게 성장 중인가? 미국이나 영국 등 의료 분야의 주요 선진국에서는 정밀의료 실현을 위해 국가 차원에서 이니셔티브(Initiative)를 발표하 고, 오랜 기간 대규모 투자를 이어왔다. 주요 선진국을 비롯한 전 세계 의료계는 정밀의료를 차세대 의료 패러다임으로 받아들이고 있다. 우리나라도 2016년 국가 전략 프로젝트로 ‘정밀의료 기술개발’을 본격 추진한다고 밝혔다. 그 이후로 차세대염기서열 분석법을 기반으로 한 유전자 패널 검사에 대해 건강보험 선별급여(본인부담률 50%) 적용이 가능해졌다. 정밀의료는 이 렇게 조금씩 우리와 가까워지며 의료 현장에 뿌리내리는 중이다. 정밀의료는 질병의 진단과 질환 발생 가능성 예측, 조기 발견에 효과적일 뿐 아니라 맞춤형 항암 치료를 가능하게 한다. 표적 치료와 면역 치료가 그것이다. 표적 치료는 유전성 암 치료에 효과적이다. 암을 발생시킨 특정 유전자 돌연변이를 표적으로 하는, 승인된 표적 약물이나 임상시험 중인 표적 약물을 활용하기 때문이다. 면역항암제는 우리 몸의 면역세 포 활성화를 통해 암세포를 공격하는 방법인데, 다른 항암제에 비해 부작용은 적지만 매우 비싸다. 더욱이 그 효과가 환 자마다 다르게 나타날 수 있다. 유전자 패널 검사가 기본이 되는 정밀의료는 이런 면역항암제 처방에도 큰 도움이 된다. 유전성 암 검사가 필요한 경우 일반적으로 다음과 같은 병력이나 가족력을 가졌다면, 유전성 암에 대한 검사를 고려할 수 있다 가족 중 여러 명의 암 환자가 있을 경우 매우 젊은 나이에 암으로 진단받은 경우 동일 종류의 암이 부모, 자녀, 형제 중 여러 가족에서 발병했을 경우 같은 사람에게 다른 종류의 여러 암이 발생했을 경우 양측성 종양이 발생한 경우 (예 : 양쪽 유방암) 드문 형태의 종양이 발생한 경우 (예 : 남성 유방암) 분당서울대병원의 정밀의료 구현 분당서울대병원은 연구 영역의 정밀의료센터와 임상 영역의 임상정밀의료센터를 운영 중이다. 임상정밀의료센터는 정 밀의료의 성공적인 정착을 견인하기 위해 2019년 11월 출범했다. 임상유전체팀과 분석지원팀으로 구성돼 있으며 암 과 희귀질환, 만성질환에 대한 유전자 패널 검사를 지원한다. 또 다양한 질환군에서 유전자 분석 정보를 기반으로 정확 한 진단과 개인 맞춤형 치료가 이뤄지도록 돕는다. 생물정보학 전문가가 분석 과정에 참여해 정확도와 신뢰성이 높은 검사 결과를 도출하고 있다. 분당서울대병원 임상정밀의료센터에서는 2020년부터 정밀의료 다학제 진료를 시행해 왔다. 차세대염기서열분석법을 통해 검출된 유전자 돌연변이 정보를 바탕으로 유전자에 따른 맞춤항암치료 상담과 유전성 암 관련 돌연변이에 대한 유 전 상담(가족 검사 및 가족 유전 상담 포함)을 다학제 진료로 제공하고 있다. ※ 해당 기사와 사진은 분당서울대학교병원의 저작물로 임의로 복사, 수정 ,변형, 재가공하여 게시, 배포하였다면 이는 저작권자인 당사의 허가없이 2차저작물을 작성한 것으로 저작권 위반에 해당됩니다.
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- 심전도 분석 어려운 ‘안정형 협심증’, 관상동맥질환 위험 예측 성공
- 심전도 분석 어려운 ‘안정형 협심증’ 관상동맥질환 위험 예측 성공 인터뷰. 응급의학과 김중희 교수 & 순환기내과 조영진 교수 심장혈관 일부가 막히는 협심증은 급성으로 발생 시 흉통(가슴통증)이 뚜렷하다. 하지만 가슴통증이 지속되지 않는 경우도 있다. 순환기내과 윤연이·조영진·박지석, 응급의학과 김중희 교수 공동연구팀이 2만여 명의 심전도 데이터를 분석해 ‘안정형 협심증’ 환자에서 관상동맥질환 고위험군을 판별할 수 있는 심전도 분석 인공지능 모델을 개발했다. 심장질환이 우리나라 국민의 사망 원인 2위를 차지한다고 알고 있습니다. 대표적으로 어떤 것들이 있는지 설명을 부탁드립니다. 심장은 평생 수축과 이완을 반복하는 기관입니다. 관상동맥이라 불리는 세 개의 혈관을 통해 심장근육에 막대한 양의 혈액이 공급되죠. 그런데 콜레스테롤 등으로 인해 관상동맥이 좁아지거나 막히면 심장근육에 혈액이 제대로 공급되지 않아 관상동맥질환이 발생할 수 있습니다. 관상동맥이 다 막히지 않고 내경이 좁아진 상태를 ‘협심증’, 좁아진 상태에서 혈전(피떡) 등으로 혈액 공급이 막히고 심장근육에 마비나 괴사가 오는 것을 ‘심근경색’이라고 부릅니다. 우리나라 사망 원인 2위를 차지하는 심장질환의 대다수가 여기에 속합니다. 이외에도 ‘심방세동’과 같은 맥박의 리듬에 이상이 있는 부정맥 질환 등이 있습니다. 심장질환을 의심할 수 있는 가장 두드러진 증상은 무엇인가요? 가장 대표적인 것은 가슴통증과 숨이 찬 증상입니다. 심장질환 증상은 심장이 일을 많이 하는 상황에서 증폭됩니다. 따라서 걷거나 운동하거나 힘을 쓰는 등 활동할 때 가슴 통증이나 숨이 찬 증상이 심해진다면 심장질환을 의심해 볼 수 있습니다. 심장질환은 여전히 고령인구에서 많이 나타나지만, 발병 시기가 조금씩 젊어지고 있어 젊은 층에서도 주의가 필요합니다. 나이나 평소 지병 여부와 상관없이, 움직일 때 평소와 다르게 가슴통증이나 숨찬 증상이 심하게 발생한다면 최대한 빠르게 병원을 찾아야 합니다. 최근 가슴통증이 간헐적이고 심전도 변화가 뚜렷하지 않은 ‘안정형 협심증’ 환자를 대상으로 관상동맥질환 위험도를 알려주는 심전도 분석 인공지능을 개발하셨습니다. 관련 연구를 시작하게 된 계기가 궁금합니다. 심근경색 등 급성 관상동백질환도 심장혈관이 점점 좁아지는 일련의 과정을 거치게 됩니다. 이때 응급상황까지는 아니더라도, 심장혈관이 많이 좁아진 상태에 이르면 가슴 통증이 간헐적으로 발생할 수 있습니다. 언제든 응급상황에 이를 수 있는 ‘안정형 협심증’이죠. 최근 응급실에서 빠른 판단과 조치를 위해 가슴통증 환자를 대상으로 간단한 심전도 검사만 시행해도 급성 관상동맥질환 여부를 판별하는 인공지능 기술이 활발하게 개발되고 있습니다. 하지만 이러한 기술들은 대부분 가슴통증이 심하고 심전도 변화가 뚜렷한 환자에게서만 유용하고, 가슴통증이 간헐적이고 심전도 변화가 뚜렷하지 않은 안정형 협심증 환자를 대상으로는 한계가 있었습니다. 이에 따라 선별검사 과정에서 안정형 협심증 환자를 파악할 방법을 모색하며 이번 연구를 진행하게 됐습니다. 이번 연구의 내용과 방법에 관해 설명해 주세요. 5년 전부터 심전도를 이용한 인공지능 연구를 꾸준히 해왔습니다. 이런 연구를 통해 개발한 인공지능 알고리즘을 통해 이번 연구를 진행했습니다. 우리 병원을 방문한 21,866명 환자의 심전도 데이터를 활용해 후향적 연구를 시행했고, 안정형 협심증 환자에서 관상동맥질환의 위험도를 알려주는 심전도 분석 인공지능 개발에 성공했습니다. 이때 관상동맥질환은 관상동맥 내경이 50% 이상 좁아진 것으로 정의했으며, 혈관 3개 중 2개 이상에서 협착이 발생한 경우는 다혈관 질환으로 정의했습니다. 연구팀이 별도의 코호트 연구에서 수집한 4,517명의 환자 데이터를 검증한 결과, 알고리즘이 산출한 수치(디지털 바이오마커)의 정확도를 의미하는 AUC(곡선하면적)가 최대 0.840에 이를 정도로 우수한 성능을 보였습니다. 이번 연구의 특장점과 의의에 대해 말씀해 주십시오. 이번 연구는 그간 심전도 분석으로는 관상동맥질환 위험도를 평가하기 어려웠던 안정형 협심증 환자에서 심근경색 등의 고위험군을 평가할 수 있는 인공지능 솔루션을 개발한 것으로 의미가 큽니다. 또한 접근성이나 활용도 측면에서도 우수합니다. 의료 현장에서 진행되는 인공지능 연구는 방대한 데이터를 필요로 하는데, 이때의 데이터는 의료진이 평소 접하던 것과는 차이가 큽니다. 심전도 검사를 예로 들면, 의사들은 현장에서 심전도가 그래프 형태로 그려져 나오는 자료를 보면서 환자의 상태를 판단하게 됩니다. 그런데 이를 인공지능 소프트웨어로 활용하기 위해서는 심전도 그래프를 숫자로 변환한 원자료를 만들어야 해요. 복잡하고 어려운 일이죠. 이번 연구는 심전도 검사 결과를 휴대전화로 촬영만 해도 분석할 수 있다는 것이 큰 특징이자 장점입니다. 휴대전화만 있다면 의료진이 어떤 상황에서도 사용할 수 있을 정도로 범용성이 아주 높은 솔루션이죠. 따라서 앞으로 응급 영역 뿐만 아니라 외래 진료나 건강검진 등 비응급 영역에서도, 관상동맥질환 고위험군을 선별하기 위한 용도로 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다. 향후 추진할 연구나 앞으로의 목표, 계획에 대해 말씀해 주십시오. 이번에 개발한 디지털 바이오마커 외에도 심전도만으로 심혈관 사망, 발작성 심방세동, 좌심실 비후, 비후성 심근병증, 심장판막질환과 같은 다양한 질환들을 조기에 진단할 수 있는 새로운 디지털 바이오마커들을 발굴하고 있습니다. 이들을 총망라해 현재 1차 의료기관에서도 활용 가능한 심전도 분석 솔루션을 개발했으며, 추후 임상시험을 진행할 예정입니다. 마지막으로 <나음 플러스> 독자들에게 전하고 싶은 말씀이 있다면 해주시기 바랍니다. 겨울은 심장질환이 호발하는 계절입니다. 추운 날씨로 인한 급격한 체온 변화는 심장 건강을 해치는 위험인자이기 때문입니다. 고령이거나 당뇨, 고혈압이 있는 분들은 겨울철 외부 활동 시 체온유지에 신경 쓰셔서 심장 건강을 잘 챙기시길 바랍니다. 의료진 소개 응급의학과 김중희 [전문진료분야] 응급의학과 : 정보의학, 응급중환자의학 의료진소개 순환기내과 조영진 [전문진료분야] 순환기내과 : 부정맥, 성인순환기질환 순환기내과 (심장혈관센터) : 부정맥, 성인순환기질환 의료진소개 ※ 해당 기사와 사진은 분당서울대학교병원의 저작물로 임의로 복사, 수정, 변형, 재가공하여 게시, 배포하였다면 이는 저작권자인 당사의 허가없이 2차저작물을 작성한 것으로 저작권 위반에 해당됩니다.
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모든 환자들이 건강하고 행복한 삶을 영위할 수 있도록 여러 의료진들과 긴밀히 협력하여 진료의 효율성을 극대화 하는데 최선을 다하고 있으며, 세계 유수의 기관들과의 정보교류와 연구를 통하여 의학을 선도하고 미래의 의료계를 이끌어갈 전문인력을 양성하는데 끊임없이 노력하고 있습니다.
가족과 같은 따뜻한 마음으로 최상의 진료를 제공하기 위해 거듭 노력하겠습니다.
감사합니다.
건강정보
직위 ●
- 분당서울대학교병원 부교수
학력 ●
- 2004 서울대학교 의학과 학사
- 2009 서울대학교 내과학 석사
- 2022 서울대학교 내과학 박사
경력 ●
- 2004 - 2005 서울대학교병원 인턴
- 2005 - 2009 서울대학교병원 내과 전공의
- 2012 - 2013 서울대학교병원 순환기내과 전임의
- 2013 - 2015 서울대학교병원 순환기내과 조교수
- 2015 - 2020 분당서울대학교병원 순환기내과 조교수
- 2020 - 현재 분당서울대학교병원 순환기내과 부교수
수상
활동
- 대한심장학회, 정회원
- 대한심장학회 부정맥연구회, 정회원
- 미국부정맥학회, 정회원
논문 ●
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Donghoon Kim, Joo Jeong, Joonghee Kim, Youngjin Cho, Inwon Park, Sang-Min Lee, Young Taeck Oh, Sumin Baek, Dongin Kang, Eunkyoung Lee, Bumi Jeong
Hyperkalemia Detection in Emergency Departments Using Initial ECGs: A Smartphone AI ECG Analyzer vs. Board-Certified Physicians.
J Korean Med Sci
2023 ;38 (45) :e322 -e322
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Ju Young Kim, Il-Young Oh, Hyejin Lee, Ji Hyun Lee, Youngjin Cho, Yeongjoon Gil, Sunghoon Jung, Dae In Kim, Myung Geun Shin, Joo Yeon Yoo, Jeong Yeon Kwak
The efficacy of detecting arrhythmia is higher with 7-day continuous electrocardiographic patch monitoring than with 24-h Holter monitoring.
J Arrhythm
2023 ;39 (3) :422 -429
-
Jiesuck Park, Yeonyee Yoon, Youngjin Cho, Joonghee Kim
Feasibility of Artificial Intelligence-Based Electrocardiography Analysis for the Prediction of Obstructive Coronary Artery Disease in Patients With Stable Angina: Validation Study.
JMIR Cardio
2023 ;7 :e44791 -e44791
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Hyo Eun Park, Sang-Hoon Na, Sang Do Shin, Jin Wi, Sang-Hyun Kim, Jinho Choi, Jong-Il Choi, Youngjin Cho, Myung-Jin Cha, Kyung-Hee Kim
Does Coronary Vasospasm Show a Better Prognosis in Out of Hospital Cardiac Arrest: Data from the Korean Cardiac Arrest Research Consortium (KoCARC) Registry.
Anatol J Cardiol
2022 ;26 (6) :450 -459
-
Y E Kim, Y Cho, S J Jo
Risk of de novo psoriasis in hypertension patients initially treated with beta-blockers: Nationwide population-based cohort study in Korea.
J Eur Acad Dermatol Venereol
2022 ;36 (3) :e202 -e205
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Dayeong Hong, Sojin Moon, Youngjin Cho, Il-Young Oh, Eun Ju Chun, Namkug Kim
Rehearsal simulation to determine the size of device for left atrial appendage occlusion using patient-specific 3D-printed phantoms.
Sci Rep
2022 ;12 (1) :7746 -7746
-
Ju Youn Kim, Eue Keun Choi, Hong Euy Lim, Yong-Seog Oh, Youngjin Cho, Young Keun On
Outcomes of On-Label Reduced-Dose Edoxaban in Patients With Atrial Fibrillation: The LEDIOS Registry.
J Korean Med Sci
2022 ;37 (48) :e335 -e335
-
Dongsung Kim, Ji Eun Hwang, Youngjin Cho, Hyoung-Won Cho, Wonjae Lee, Ji Hyun Lee, Il-Young Oh, Sumin Baek, Eunkyoung Lee, Joonghee Kim
A Retrospective Clinical Evaluation of an Artificial Intelligence Screening Method for Early Detection of STEMI in the Emergency Department.
J Korean Med Sci
2022 ;37 (10) :e81 -e81
-
Jang Ho Ahn, Hyunho Ryu, Il-Young Oh, Youngjin Cho, Ji Hyun Lee
Analysis of the determining factors of detectable P-wave and amplitude of QRS complex sensed by implantable loop recorder.
J Arrhythm
2021 ;37 (4) :1069 -1076
-
Jinwoo Lee, Seong Jin Jo, Youngjin Cho, Ji Hyun Lee, Il-Young Oh, Jin Joo Park, Young-Seok Cho, Dong-Ju Choi
Effects of renin-angiotensin system blockers on the risk and outcomes of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection in patients with hypertension.
Korean J Intern Med
2021 ;36 (Suppl 1) :S123 -S131
-
Ji Hyun Lee, In Tae Moon, Youngjin Cho, Jun Yup Kim, Jihoon Kang, Beom Joon Kim, Moon Ku Han, Il Young Oh, Hee Joon Bae
Left Atrial Diameter and Atrial Ectopic Burden in Patients with Embolic Stroke of Undetermined Source: Risk Stratification of Atrial Fibrillation with Insertable Cardiac Monitor Analysis.
J Clin Neurol
2021 ;17 (2) :213 -219
-
In Tae Moon, Si-Hyuck Kang, Wonjae Lee, Youngjin Cho, Jin Joo Park, Yeonyee E Yoon, Il-Young Oh, Chang-Hwan Yoon, Jung-Won Suh, Tae-Jin Youn, In-Ho Chae, Dong-Ju Choi, Young-Seok Cho
Impact of statin intensity on adverse cardiac and cerebrovascular events in older adult patients with myocardial infarction.
J Geriatr Cardiol
2021 ;18 (8) :609 -622
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Rationale, design, and endpoints of the 'DEvice-Detected CArdiac Tachyarrhythmic Events and Sleep-disordered Breathing (DEDiCATES)' study: Prospective multicenter observational study of device-detected tachyarrhythmia and sleep-disordered breathing
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The anatomical characteristics of three different endocardial lines in the left atrium: evaluation by computed tomography prior to mitral isthmus block attempt
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Cho Youngjin, Lee Sang-Eun, Lee Hyun-Chae, Hur Jin, Lee Sahmin, Youn Seock-Won, Lee Jaewon, Lee Ho-Jae, Lee Tae-Kyu, Park Jonghanne, Hwang Seok-Jae, Kwon Yoo-Wook, Cho Hyun-Jai, Oh Byung-Hee, Park Young-Bae, Kim Hyo-Soo
Adipokine resistin is a key player to modulate monocytes, endothelial cells, and smooth muscle cells, leading to progression of atherosclerosis in rabbit carotid artery
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2011 ;57 (1) :99 -109
저서 및 특허 ●
| 번호 | 매체명 | 제목 | 발간일 |
|---|---|---|---|
| 106 | 스포츠조선 | 인공지능으로 심전도 분석, 급성 심부전 장단기 예후 예측
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2024-11-14 |
| 105 | 인공지능신문 | 인공지능이 심전도 분석해, 급성 심부전 환자의 장단기 예후 예측한다
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2024-11-14 |
| 104 | 코리아헬스로그 | 정밀검사 없이 예후 예측 어려운 '급성 심부전', AI로 심전도만으로 가...
|
2024-11-14 |
| 103 | 디지틀조선일보 | 사망 위험 높은 ‘심부전’, 심전도 분석 AI로 정밀 검사 없이 예측한다
|
2024-11-14 |
| 102 | 메디칼트리뷴 | 인공지능으로 급성심부전 경과 예측
|
2024-11-14 |
| 101 | 국제뉴스 | 분당서울대병원 '인공지능으로 심전도 분석해 급성 심부전 환자의 장단...
|
2024-11-14 |
| 100 | 전자신문 | 분당서울대병원 교수팀, AI로 급성 심부전 환자 예후 예측 기술 개발
|
2024-11-14 |
| 99 | 뉴데일리 | 분당서울대병원, 심전도 AI분석으로 급성심부전 예후 확보
|
2024-11-14 |
| 98 | 메디칼업저버 | AI로 심전도 분석해 급성심부전 장단기 예후 예측
|
2024-11-14 |
| 97 | 건강다이제스트 | 분당서울대병원, 인공지능으로 심전도 분석해 급성 심부전 환자의 장단...
|
2024-11-14 |
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대표전화 : 1588-3369
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BSI ISO27001
인증번호 : IS 679936
유효기간 : 2023.09.15 ~ 2025.10.30 -
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인증번호 : PHIS 731156
유효기간 : 2023.09.15 ~ 2025.10.30 -
BSI ISO27701
인증번호 : PM 789919
유효기간 : 2023.07.17 ~ 2026.07.16 -
ISMS 인증
인증범위 : 의료정보시스템(OCS, EMR) 및 홈페이지 서비스 운영
유효기간 : 2024.03.20 ~ 2027.03.19
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미국외 세계최초
EMR 7단계 인증(2010년) -
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보건복지부
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